摘要: 看完這十個理由,我決定買本python從入門到精通!
若是你按期關注現今的科技發展,那麼你可能想知道我爲何要寫這篇文章告訴人們學習Python?由於幾年前我提倡Java而不是Python。javascript
在2016年,Python取代Java成爲高校中最受歡迎的語言,從那時起它受歡迎的程度就沒有減退過。php
可是,隨着新時代的到來,Python正在不斷髮展壯大。若是你閱讀編程和技術新聞或博客文章,那麼你可能已經發現了Python的興起,由於許多流行的開發人員社區,包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python做爲主要編程語言的興起。html
可是,最大的問題是爲何程序員應該學習Python?java
做爲一名Java開發人員,我很喜歡它,而且始終會去學習它。可是,這並不能阻止咱們學習潛在的新工具和編程語言,這將使咱們成爲一個更好的程序員。python
對於初學者來講很簡單,從Python開始是最好的選擇。由於它易於學習,功能強大,足以構建Web應用程序並自動化無聊的東西。實際上,幾年前,腳本編寫是學習Python的主要緣由,這也是我被Python吸引並首選Perl的緣由,而Perl是當時另外一種流行的腳本語言。mysql
對於有經驗的程序員或已經瞭解Ruby,Java或JavaScript的人來講,學習Python意味着在你的工具庫中得到一個新的強大工具,我尚未想出一個對工具說「不」的程序員,這是你學習一門新的編程語言時的正確查找方式。linux
正如經典的Automate the Boring Stuff with Python一書中所提到的,Python讓你可以自動化瑣碎的東西,讓你專一於更多使人興奮和有用的東西。程序員
若是你是Java開發人員,那麼也可使用Groovy來實現這一點,但Groovy並未提供Python在API、庫、框架和數據科學、機器學習以及Web開發等領域的普遍應用。web
若是你正在考慮學習Python但不肯定爲何要學,那麼這裏有10個理由強調了2018年學習Python的好處。雖然,問題的答案取決於問問題的對象,對於初學者,學習Python是有道理的,由於學習Python主要緣由是簡便性。一樣,對於想要進入數據科學和機器學習的有經驗的程序員來講,學習Python是有意義的,由於它很快成爲最經常使用的編程語言,而且有強大的API和可用於AI、數據科學和機器學習的庫。面試
如下是在2018年學習Python的10個理由:
這是許多程序員在2018年學習Python的一個最大的緣由。我知道不少對投資銀行的Java編程工做感到厭倦的朋友,因爲使人興奮的工做和高回報,他們正在Udemy學習Python來從事數據科學工做。
可是,是什麼讓Python成爲數據科學和機器學習的首選語言?不久以前R語言不是最好的嗎?我認爲Python提供關於AI、DataScience、機器學習PyBrain,NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個緣由。
另外一個緣由是多樣性,Python體驗容許你比R作更多的事情,例如你能夠建立腳原本自動化內容,進入Web開發等等。
若是你有興趣在2018年成爲數據科學家,我建議你查看關於Udemy的數據科學,深度學習和機器學習與Python課程。我已經購買了這門課程,這是一個很是棒的資源,有時花費不到10美圓。
這也是爲何程序員在2018年學習Python的另外一個緣由。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的,它正在迅速改變咱們周圍的一切。
算法日漸複雜,最好的例子是谷歌的搜索算法,它如今能夠經過聊天機器人來回答你所指望的答案,其中 Uber徹底由算法驅動。
若是你對機器學習感興趣,想要作一個寵物項目或只是想玩一玩,Python是惟一能讓它變得簡單的主要編程語言。
儘管Java中提供了機器學習庫,但你會在Python中發現更多內容,由於開發人員社區更喜歡Python而不是其餘任何關於數據科學和機器學習的內容。
若是你有興趣使用Python進行Web開發,我建議你進一步在Udemy上查閱數據科學課程中的機器學習A-Z™:Hands-On Python和R。
優質的開發是學習Python的另外一個緣由。它提供了許多好的庫和框架,例如Django和Flask使Web開發變得很是簡單。
PHP中須要花費數小時的任務能夠在幾分鐘內完成。Python也被用於網絡爬蟲。像Reddit這樣互聯網上的一些流行網站是使用Python構建的。
若是你對使用Python進行Web開發感興趣,我建議你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp課程。
事實上,Udemy上有一個免費學習Python的課程。
這是初學者學習Python的最大緣由。當你第一次開始編程時,你確定不但願從具備嚴格語法和奇怪規則的編程語言開始。
Python既可讀又簡單,它也更容易設置,而不須要處理任何類路徑問題,如Java或C++等編譯器問題。
只需安裝Python就能夠了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python,這意味着你能夠從計算機上的任何位置運行Python。
你須要一個社區來學習新技術,而在學習編程語言方面,朋友是你最大的資產,當你遇到問題時,就須要朋友的援助之手。
因爲Google,你能夠在幾分鐘內找到任何問題的解決方案,像StackOverflow這樣的社區也將許多Python專家彙集在一塊兒,來幫助新手。
Python和Java之間的一個類似之處是能夠執行任何操做的開源庫,框架和模塊的數量,它使應用程序開發變得很是容易。
想象一下,不用Java的Spring或Django和Flask建立一個Web應用程序,工做變得簡單,由於只須要關注業務邏輯。
Python有知足不一樣需求的庫。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩個,而NumPy和SciPy是用於數據科學的。
實際上,Python擁有最好的機器學習和數據科學庫集合,如TensorFlow,Scikit-Learn,Keras,Pandas等等。
若是你想了解有關Python機器學習庫的更多信息,我建議你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程,這是我最喜歡的課程之一。
因爲某一次的腳本需求,我第一次瞭解了Python。我在使用經過UDP接收消息的應用程序時出現了問題,但我沒有在日誌中看到消息。
我想檢查是否在該盒子和端口上接收了任何UDP流量,但我找不到一個方便的UNIX命令來作到這一點。
個人一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python,他在短短5分鐘內編寫了一個實用工具,使用了其中一個Python模塊攔截UDP消息。
顯然,我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深入,但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。
若是你真的想知道Python對自動化有多大幫助,那麼我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書,簡直太棒了。
我喜歡Python的一個緣由是它的瑞士軍刀性質。它關係着方方面面,例如R在數據科學和機器學習方面表現得很好,並且在Web開發方面也無處不在。學習Python意味着你能夠作不少事情。
你可使用Django和Flask建立Web應用程序,可使用NumPy,Scipy,Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。
至少,你可使用Python編寫腳原本自動完成許多平常任務。
Python的發展速度很是快,持續時間很長,若是你剛剛開始編程生涯,那麼學習一門不斷髮展的編程語言會頗有意義。
它不只能夠幫助你快速找到工做,並且還能夠加速你的職業發展。恕我直言,對於初學者來講,除了它的簡便性,這應該是學習Python的最重要緣由。
Python開發人員是收入最高的開發人員之一,特別是在數據科學,機器學習和Web開發方面。
平均而言,它們的報酬很是高,從70,000美圓到150,000美圓不等,具體取決於他們的經驗,定位。
若是你有興趣瞭解有關高薪技術工做的更多信息,我建議你查看一下2018年發佈的關於軟件工程師的10個最高薪技術工做的帖子。
若是你決定在2018年學習Python,那麼這裏有一些有用的Python書籍,課程和教程,能夠在Python的美麗世界中開始你的旅程。
1. The Complete Python MasterClass
若是你仍然不肯定學習Python,那麼看看這個圖像,它正確地展現了Python開發人員的生活:
這就是2018年學習Python的一些重要緣由。正如我所說,瞭解當今世界的編程很是重要,若是你不知道編程,你就會遺漏一些東西,學習Python是開始學習編程的好方法。
對於已經瞭解Java或C++的程序員來講,學習Python不只可讓你成爲Polyglot程序員,還能夠在工具庫中爲你提供一個強大的工具來編寫腳本、建立一個Web應用程序,並在激動人心的數據科學和機器學習領域打開大門。
簡而言之,若是你在2018年只學習一種編程語言,而且開始學習Python,The Complete Python MasterClass是最好的課程。
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感謝你看到了文章的最後...祝你的Python旅程好運!這確定是一個很好的決定,並在不久的未來會獲得回報。
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