10個學習Python的理由

時間 2019-11-06

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若是你是本博客的讀者，那麼你可能想知道我爲何要寫一篇博客來告訴人們在Java博客中學習Python？幾年前我不是說更喜歡Java而不是Python嗎？如今，事情發生了很大的變化。2016年，Python取代Java成爲大學中最受歡迎的語言，從那時起它就再也沒有回來了。Python正在不斷髮展壯大。若是你閱讀編程和技術新聞或博客文章，那麼你可能已經注意到Python的興起，由於許多流行的開發人員社區，包括StackOverflow和CodeAcademy都提到了Python做爲主要編程語言的興起。

可是，最大的問題是爲何程序員應該學習Python？Python正在發展中，這很好，但這並不意味着Java或C ++正在被淘汰。 javascript

好吧，我是一個自豪的Java開發人員，它是我最喜歡的編程語言，而且一直保持着，可是，這並不能阻止咱們學習潛在的新工具和編程語言，這將使你成爲一個更好的程序員，Python就是這種。 html

初學者從Python開始理由很簡單，由於它易於學習，功能強大，足以構建Web應用程序並自動化枯燥無聊的東西。java

實際上，幾年前，腳本編寫是學習Python的主要緣由，這也是Python吸引個人第一個也是最重要的緣由，而且我更喜歡Perl，這是當時另外一種流行的腳本語言。 python

對於有經驗的程序員或已經瞭解Ruby，Java或JavaScript的人來講，學習Python意味着在你的庫中得到一個新的強大的工具，而我尚未找到一個對工具說「不」的程序員，當你學習一種新的編程語言時，這是正確的見解。 mysql

Python使你可以自動化瑣碎的東西，並讓你專一於更多使人興奮和有用的事情。若是你是Java開發人員，那麼你也可使用Groovy，但Groovy並未提供Python在API、庫、框架和數據科學，機器學習和Web開發等領域的普遍支持。linux

爲何程序應該在2019年學習Python？

若是你正在考慮學習Python但不肯定爲何要這樣作，那麼這裏有10個理由強調了在2019年學習Python的好處。

雖然問題取決於誰在問這個問題，但對於初學者來講，學習Python是有道理的，由於學習Python簡單，主要緣由也是簡單性。程序員

一樣，對於想要進入數據科學和機器學習方向有經驗的程序員來講，學習Python是有意義的，由於它很快成爲最經常使用的編程語言，而且有強大的API和庫可用於AI，數據科學和機器學習。web

不管如何，不用多費吹灰之力。這是我在2019年學習Python的10個理由：算法

1.Data Science

這是許多程序員在2019年學習 Python的單個，最大的緣由。我知道個人許多朋友對投資銀行的Java編程工做感到厭倦，他們正在Udemy學習Python，由於工做使人激動且高薪。可是，是什麼讓Python成爲數據科學和機器學習的首選語言？不久以前R不是最好的嗎？好吧，我認爲Python提供的庫和框架，例如關於AI，DataScience和機器學習的PyBrain，NumPy和PyMySQL就是其中一個緣由。另外一個緣由是多樣性，Python經驗可讓你比R作更多的事情，例如你能夠建立腳原本自動化東西，進入web開發。

若是你須要更多選擇，你還能夠查看這個程序員最佳Python數據科學課程列表。spring

2.Machine Learning

這是程序員在2019年學習Python的另外一個緣由。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變咱們周圍的一切。算法日復一日變得複雜，最好的例子是谷歌如今能夠給你的指望的答案。

若是你對機器學習感興趣，想要作一個寵物項目或只是想玩玩，Python是惟一能讓它變得簡單的主要編程語言。

儘管Java中提供了機器學習庫，但你會發現有關Python的更多內容，由於開發人員社區更喜歡Python而不是其餘任何關於數據科學和機器學習的內容。

若是你須要更多選擇，這裏是程序員的另外一個全面的機器學習課程列表。

3.Web Development

Python提供了許多優秀的庫和框架，例如Django和Flask，這使得Web開發變得很是簡單。

PHP中須要花費數小時的任務能夠在幾分鐘內完成。Python也被用於網絡爬蟲。事實上，Udemy上有一個免費的Python課程，它將教你學習Python。

有不少使用像Django和Flask這樣的Python Web開發框架，能夠幫助你快速建立Web應用程序。

4.Simplicity

這是初學者學習Python的最大緣由。當你第一次開始編程和編碼時，你不但願從具備嚴格語法和奇怪規則的編程語言開始。

Python既可讀又簡單。它也更容易配置，你不須要處理任何類路徑問題，如Java或C ++等編譯器問題。

只需安裝Python就能夠了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python，這意味着你能夠從計算機的任何位置運行Python。

5.Big Community

你須要一個社區來學習新技術，而在學習編程語言方面，同行是你最大的資產。你常常遇到一個或其餘問題，那個時候你須要幫忙。

感謝Google，你能夠在幾分鐘內找到與你相關的任何問題的解決方案。StackOverflow等社區也將許多Python專家彙集在一塊兒，以幫助新手。

6.Libraries and Frameworks

Python和Java之間的類似之處在於不少開源庫，框架和模塊可供你執行任何操做。它使應用程序開發變得很是容易。

想象一下，建立一個沒有Spring in Java或Django和Flask 的Web應用程序。它使你的工做變得簡單，由於你只須要關注業務邏輯。

Python有許多庫可知足不一樣需求。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩種，而NumPy和SciPy則是數據科學最受歡迎的。若是你想了解更多信息，請參閱如下8個有用的Python機器學習庫列表。

7.Automation

當我第一次瞭解Python時，是因爲個人腳本需求。我正在開發經過UDP接收消息的應用程序，而且出現問題，在日誌中沒有看到消息。

我想檢查是否那個端口上有接收任何UDP通訊，但我找不到一個方便的UNIX命令來作到這一點。坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鐘內編寫了一個實用工具，使用其中一個Python模塊攔截UDP消息。

顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深入，但這只是在編寫腳本工具和自動化東西時突出了Python的強大功能。

若是你真的想知道Python對自動化有多大幫助，我以爲最能體現的就是Automate boring stuff with Python，簡直太棒了。

8.Multipurpose

我喜歡Python的一個緣由是它的瑞士軍刀特性。它與一件事情無關，例如R在數據科學和機器學習方面表現出色，但在網絡開發方面卻無處可尋。學習Python意味着你能夠作不少事情。

你可使用Django和Flask建立Web應用程序，可使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。至少，你可使用Python編寫腳原本自動完成許多平常任務。

9.Jobs and Growth

Python的發展速度很是快，並且時間很長，若是你剛剛開始編程生涯，學習一門不斷增加的主要編程語言編程會頗有意義。

它不只能夠幫助你快速找到工做，並且還能夠加速你的職業發展。恕我直言，對於初學者來講，除了簡單，這應該是學習Python的最重要緣由。

10.薪水

Python開發人員是收入最高的開發人員之一，特別是在數據科學，機器學習和Web開發方面。平均而言，它們的薪酬很是好，從70,000美圓到150,000美圓不等，具體取決於他們的經驗，職位和領域。

若是你有興趣瞭解有關高薪技術工做的更多信息，我建議你看我以前的帖子10 highest paid technology jobs for Software Engineers in 2018（http://javarevisited.blogspot.sg/2018/02/top-10-highest-paying-technical-jobs-programmers-software-developers.html#axzz58Gi5STbU）。