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機器學習中分類和聚類的區別
時間 2021-01-09
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機器學習中分類和聚類的區別 在機器學習中有兩種常見的任務:分類(Classification)和聚類(Clustering)。 在初學機器學習時,對這兩個概念的理解容易混淆,隨着學習的深入,對這兩個概念有了基本的認識,現總結如下: 1.分類: 屬於監督學習的範疇,根據一些給定的已知類別的樣本,使它能夠對未知類別的樣本進行分類,要求必須事先明確知道各個類別的信息。 2.聚類: 屬於無監督學習的範疇,
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