機器學習中分類和聚類的區別

機器學習中分類和聚類的區別 在機器學習中有兩種常見的任務：分類(Classification)和聚類(Clustering)。 在初學機器學習時，對這兩個概念的理解容易混淆，隨着學習的深入，對這兩個概念有了基本的認識，現總結如下： 1.分類： 屬於監督學習的範疇，根據一些給定的已知類別的樣本，使它能夠對未知類別的樣本進行分類，要求必須事先明確知道各個類別的信息。 2.聚類： 屬於無監督學習的範疇，

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