機器學習筆記（二十三）：算法精準率、召回率

凌雲時刻 · 技術php 導讀：‍‍‍‍‍‍‍‍‍機器學習算法中有一個重要環節就是評判算法的好壞，咱們在之間的筆記中講過多種評價迴歸算法的評測標準，好比均方偏差（MSE）、均方根偏差（RMSE）、平均絕對偏差（MAE）、    （R Squared）。可是在分類問題中咱們一直使用分類準確度這一個指標，也就是預測對分類的樣本數量除以總預測樣本數量。可是這個方法存在很大的一個缺陷，因此這篇筆記主要介紹

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