機器學習迴歸算法—線性迴歸及案例分析

1、迴歸算法 迴歸是統計學中最有力的工具之一。機器學習監督學習算法分爲分類算法和迴歸算法兩種，其實就是根據類別標籤分佈類型爲離散型、連續性而定義的。迴歸算法用於連續型分佈預測，針對的是數值型的樣本，使用迴歸，能夠在給定輸入的時候預測出一個數值，這是對分類方法的提高，由於這樣能夠預測連續型數據而不只僅是離散的類別標籤。python 迴歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且兩者的關係可用一條直線近

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