【LDA】線性判別式分析

1. LDA是什麼       線性判別式分析（Linear Discriminant Analysis），簡稱爲LDA。也稱爲Fisher線性判別（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式識別的經典算法，在1996年由Belhumeur引入模式識別和人工智能領域。      基本思想是將高維的模式樣本投影到最佳鑑別矢量空間，以達到抽取分類信息和壓縮特徵空間維數的效果

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