WGAN介紹

WGAN可謂是繼原作GAN之後又一經典之作，本文將介紹一下WGAN WGAN的前作中對原始GAN存在的問題作了嚴謹的數學分析。原始GAN問題的根源可以歸結爲兩點，一是等 價優化的距離衡量（KL散度、JS散度）不合理，二是生成器隨機初始化後的生成分佈很難與真實分佈有不可忽略的重疊（上升到高維時）從而導致在判別器 優化的很好的時候生成器會有梯度消失的情況發生。對於生成分佈與真實分佈的重疊問題在WGAN

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