區別VAN與GAN，LSGAN、WGAN、WGAN-GP、CGAN

訓練」穩定」，樣本的」多樣性」和」清晰度」似乎是GAN的 3大指標 — David 9 VAE與GAN 聊到隨機樣本生成, 不得不提VAE與GAN, VAE用KL-divergence和encoder-decoder的方式逼近真實分佈. 但這些年GAN因其」端到端」靈活性和隱式的目標函數得到廣泛青睞. 而且, GAN更傾向於生成清晰的圖像: VAE與GAN生成對比 GAN在10次Epoch後就可以

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