Deep Residual Learning for Image Recognition 論文筆記

0 摘要 訓練更深的神經網絡是很困難的，本論文提出了一種殘差學習的框架，這種網絡相比以前的網絡更深，而且可以減輕訓練的負擔。我們明確地將這層作爲輸入層相關的學習殘差函數，而不是學習未知的函數。這種殘差網絡很容易優化，而且可以顯著增加深度來提高準確性。 1 介紹 網絡的深度非常重要。通過增加深度，網絡可以很自然地整合低/中/高層次的特徵，特徵也會變得更加豐富。 受到深度意義的驅使，出現了一個問題：學

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