Spiking Deep Residual Network閱讀筆記
Spiking Deep Residual Network 1. 摘要 近些年，SNN由於它的生物可塑性吸引了大衆注意力。理論上，SNN具有與ANN一樣的計算能力，而且在功耗方面要比ANN更加節能。但是，在目前看來，訓練一個很深的SNN依舊存在很大困難。本篇文章，提出了一個方法來構造ResNet的脈衝版本。我們把訓練好的ResNet網絡轉化爲脈衝神經元組成的SpikingResNet。爲了解決轉化
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