元圖Meta-Graph: Few shot link prediction via meta learning理解與部分翻譯
引言 鏈接預測的目的是能夠從圖中學習並推測出新的或者未知的關係。比如說，從社交網絡方面，通過鏈接預測構建一個朋友推薦系統，從生物網絡方面，通過鏈接預測推斷出藥物、蛋白質和疾病直接的關係。但是這些工作只聚焦於單一的問題設置：鏈接預測都用於一個單一的大圖，並且這個圖中的關係完整，至少有50%的真實鏈接（邊）可以在訓練階段被看到。 本篇文章要做是基於小樣本鏈接預測這麼一個更有挑戰性的設定，目標是在多個只
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