【論文閱讀】[meta learning]cross-domain few-shot classification via learned feature-wise transformation.

cross-domain few-shot classification via learned feature-wise transformation. 本文依舊對少樣本的分類泛化性能進行了討論，作者認爲由於跨域的特徵分佈存在很大差異，因此這些方法通常無法推廣到看不見的域。 在本文中，作者解決了基於度量的方法在域移位下的少樣本分類問題。 核心思想是在訓練階段使用基於特徵的變換層通過仿射變換來增強

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