深度學習筆記之主成分分析

1. Definitions（定義） 主成分分析（principal components analysis, PCA）簡稱PCA，是一種廣泛應用於數據降維（data dimensionality reduction）、有損數據壓縮（lossy data compression）、特徵提取（feature extraction）以及數據可視化等的一種技術，也被稱爲Karhunen-Lo`eve變換

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