基於機器學習的文檔相似度算法來構建個性化智能文章推薦系統

推薦系統 推薦系統是一個相當火熱的研究方向，在工業界和學術界都得到了大家的廣泛關注。推薦系統，它會基於用戶行爲數據或物品數據，通過一定的算法，爲用戶推薦符合他需求的產品。比如購物網站的商品推薦，今日頭條的文章、視頻的推薦都可以算是推薦系統的典型案例。 以文章推薦爲例，目前我們正在閱讀自己喜歡的文章，那麼推薦系統如何幫助我們找到和我們喜歡文章類似的文章，從而連續不斷的推薦給用戶呢？ 推薦系統需要解決

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