JavaShuo
欄目
標籤
EM算法
時間 2019-12-06
標籤
算法
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
下面主要介紹EM的整個推導過程。html 1. Jensen不等式算法 回顧優化理論中的一些概念。設f是定義域爲實數的函數,若是對於全部的實數x,,那麼f是凸函數。當x是向量時,若是其hessian矩陣H是半正定的(),那麼f是凸函數。若是或者,那麼稱f是嚴格凸函數。函數 Jensen不等式表述以下:優化 若是f是凸函數,X是隨機變量,那麼spa
>>阅读原文<<
相關文章
1.
EM Algorithm EM算法
2.
(EM算法)The EM Algorithm(轉)
3.
EM算法
4.
4.1-EM算法
5.
EM 算法
6.
EM算法【轉】
7.
EM算法(1)
8.
理解EM算法
更多相關文章...
•
PHP 運算符
-
PHP教程
•
Scala 運算符
-
Scala教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
EM算法
算法 - Lru算法
算法
算法 - 雪花算法
算法導論
算法新解
算法專題
加密算法
CSS
PHP 7 新特性
PHP教程
MySQL教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
EM Algorithm EM算法
2.
(EM算法)The EM Algorithm(轉)
3.
EM算法
4.
4.1-EM算法
5.
EM 算法
6.
EM算法【轉】
7.
EM算法(1)
8.
理解EM算法
>>更多相關文章<<