【學習筆記】l1正則化編程

這裏前提要求我們weights+biases的數量不能超過600個,並且loss(對數損失函數)的loss不能超過0.35 。現在讓我們來處理數據集。 這裏我們是median_house_value作爲targets,並且超過75%的設爲1,低於75%的設爲0。這裏我們不再按照之前的寫法,而是將所有的特徵進行分箱。 import numpy as np import pandas as pd im
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