基於樸素貝葉斯分類器的文本分類

1、什麼是樸素貝葉斯python 樸素貝葉斯:它是一系列以假設特徵特徵之間強獨立下運用的貝葉斯定理爲基礎的簡單機率分類器,它的核心思想就是,假設有一篇文章,它屬於A類文章的機率爲P(A)屬於B類文章的機率爲P(B),若是P(A)>P(B),則這篇文章屬於A類,不然這篇文章屬於B類。算法 優勢:在數據較少的狀況下仍然有效,能夠處理多分類問題app 缺點:對於輸入數據的準備方式較爲敏感dom 2、程序
相關文章
相關標籤/搜索