U-Net：Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentaion 總結
摘要 基於數據增強和從分利用標註樣本，提出了一個網絡結構和訓練策略。該體系結構由兩部分組成： 使用contracting path捕獲上下文信息 使用均衡的expanding path精確定位 網絡速度快，在單片GPU上處理一張512x512的圖像最多需要一秒。 引言 在視覺識別任務中，深度卷積網絡成功的原因在於大的訓練數據集和網絡結構。卷積網絡的典型應用是分類，然而對於像醫學圖像處理這樣的任務，
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