原始GAN論文筆記及TensorFlow實現
Welcome To My Blog python 引言 在GAN誕生以前,比起生成模型而言,判別模型更受關注,好比Alex Net,VGG,Google Net,由於典型的生成模型每每具備原理複雜,推導複雜,實現複雜的特色 對於生成模型而言,一般有兩種建模方式 最多見的是對目標對象的機率分佈建模,將其表達成具體的某種參數形式,再經過最大似然一類的方法訓練模型,如深度玻爾茲曼機DBM,這樣作的缺點
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