論文筆記-GAN

GAN：生成式對抗模型，通過生成模型生成圖片數據，然後判別模型判定圖片的真假，把結果參數傳遞給生成模型，生成模型再不斷地迭代優化參數，使用對抗式訓練地方式使得生成模型取得良好地表現。 在訓練過程中，生成網絡G的目標就是儘量生成真實的圖片去欺騙判別網絡D。而D的目標就是儘量把G生成的圖片和真實的圖片分別開來。這樣，G和D構成了一個動態的「博弈過程」。 多層感知機 原始GAN地G和D都是多層感知機。

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