NIPS 2017 Spotlight論文Bayesian GAN的TensorFlow實現

用生成模型學習高維自然信號（比如圖像、視頻和音頻）長期以來一直是機器學習的重要發展方向之一。來自 Uber AI Lab 的 Yunus Saatchi 等人今年五月提出了 Bayesian GAN——利用一個簡單的貝葉斯公式進行端到端無監督/半監督 GAN 學習。該研究的論文已被列入 NIPS 2017 大會 Spotlight。最近，這篇論文的另一作者 Andrew Gordon Wilson

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