SiameseLSTM論文閱讀及其Tensorflow實現

論文原文：Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity 主要內容 本文主要爲針對短語/句子/序列的相似性比較提出了一種評價模型——Siamese LSTM（孿生網絡）。該模型是輸入爲句子對，輸出爲輸入句子對的相似性得分（得分爲1-5）。該模型在SemEval 2014數據集上取得了state-of-art的結果。

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