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Expectation-Maximum(EM算法)
時間 2021-01-21
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EM算法原理: 首先它是解決含隱變量(latent variable)情況下的參數估計問題,而求模型的參數時一般採用最大似然估計,由於含有了隱含變量,所以對似然函數參數求導是求不出來的,雖然通過梯度下降等優化方法也可以求解,但如果隱變量個數太多,將會帶來指數級的運算。不過我們能知道在隱變量能觀察到的情況下,最大似然法很簡單,或者在知道參數的情況下,計算它的期望值也很容易。那麼自然而然可以想到: 1
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