機器學習15：神經網絡調試方法

1.過擬合問題 1.1早期停止法： 將每個epoch的誤差繪製成圖表，畫出訓練誤差和測試誤差的曲線 降低梯度，直到測試誤差停止降低並開始增大。這個臨界點就是最合適的epoch。這個方法廣泛用於訓練神經網絡。 1.2正則化 當用一條直線來分類兩個點時： 可見參數越大，分類越準確，將兩組係數投射到sigmod函數中， 可見，係數較小時，可以得到更好的梯度下降坡度； 把係數乘以10後，函數更加陡峭，預測

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