基於神經網絡的人臉識別知識普及(一)

Google 的 FaceNet 用的是 Triplet Loss，這跟它本身的數據量有直接關係，以前那幾個論文都是基於公開的數據，人臉 ID 數在 1 萬的量級左右。但 Google 的互聯網數據很是多，它作得最大的實驗用到了兩億六千萬的人臉數據，總 ID 數大概在 800 萬左右。因此在那個時候，Google 從一開始就用了 Triplet Loss，意思就是它有三個樣本的對，其中有一個叫 A

>>阅读原文<<