CNN模型 INT8 量化實現方式（一）

當前CNN模型基本都是 float32，將其轉換爲 INT8 能夠下降模型大小，提高速度，精度下降的也不太多。那麼在實際中如何實現這個量化了？在網上找到了三種實踐方法， 基於騰訊的NCNN， Tensorflow ，Nvidia 的 TensorRT，這裏先介紹其中的一種。linux 這裏主要涉及兩個問題：1）就是 int8量化；2）就是 int8 模型的使用android 基於Caffe-Int

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