int8量化

  感覺深度學習在移動端的全面開花就在這兩年了，其實感覺已經開始開花了。 先說說量化是怎麼一回事，目前我們在caffe, tensorflow等框架上訓練模型（前向和反向）都是使用float 32的，與int 8相比，所需儲存空間更大，但是精度更好。 量化目前來講，有兩種方式，一種是通過訓練量化finetune原來的模型，另一種是直接對模型和計算進行量化。這篇文章先來講不使用finetune，直接

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