int8量化和tvm實現
量化主要有兩種方案 直接訓練量化模型如Deepcompression，Binary-Net，Tenary-Net，Dorefa-Net 對訓練好的float模型(以float32爲例)直接進行量化(以int8爲例)，這邊博客主要講這個 int8量化原理 將已有的float32型的數據改成A = scale_A * QA + bias_A，B類似，NVIDIA實驗證明可以去掉bias，即A = sc
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