讀書筆記-《機器學習》第七章：貝葉斯分類器

第七章 貝葉斯分類器算法 將由結果推緣由轉化爲由緣由推結果 先驗機率：是根據以往經驗和分析獲得的機率 後驗機率：事情已經發生，要求這件事情發生的緣由是由某個因素引發的可能性的大小，即由結果倒推緣由 貝葉斯斷定準則：爲最小化整體風險，只需在每一個樣本上選擇那個能使條件風險R(c|x)最小的類別標記 判別式模型：給定x，經過直接建模P(c|x)來預測c；決策樹、BP神經網絡、支持向量機等 生成式模型：

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