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機器學習的準備:過度擬合、混淆矩陣、精度測量/二元分類、ROC曲線
時間 2021-01-06
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Training Set 訓練數據:用於訓練的數據 Testing Set 測試數據:用於最終測試算法效果的數據,不能用於驗證或訓練 Validation Set 校驗數據:用於檢驗訓練數據是否過度擬合 如何劃分比例: 訓練:校驗:測試 = 50:25:25(數據多) / 60:20:20(數據較少) 過度擬合(Overfitting):算法精確的學習了訓練數據,卻不適用於所有數據(算法在相同的訓
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