機器學習的準備：過度擬合、混淆矩陣、精度測量/二元分類、ROC曲線
Training Set 訓練數據：用於訓練的數據 Testing Set 測試數據：用於最終測試算法效果的數據，不能用於驗證或訓練 Validation Set 校驗數據：用於檢驗訓練數據是否過度擬合 如何劃分比例： 訓練：校驗：測試 = 50：25：25（數據多） / 60：20：20（數據較少） 過度擬合（Overfitting）：算法精確的學習了訓練數據，卻不適用於所有數據（算法在相同的訓
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