FPN總結

經典的two stage檢測網絡有：faster RCNN和SSD，它們用於做bbox regression的模型各有不同，faster RCNN是VGG，feature map經過不斷地下采樣，最後的feature map送入RPN層，這樣不斷地下采樣使得小檢測框的像素非常小，無法進行訓練的到，得到很好的結果。而SSD則是分別對不同尺寸的feature map進行bbox regression，

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