FPN實驗總結

這個實驗虛擬環境踩了一些坑(版本問題），不過在notebook上體驗了一下retinanet的實驗結果，參考的是FAIR最新視覺論文集錦，機器之心論文解讀。 在物體檢測裏面，有限計算量情況下，網絡的深度（對應到感受野）與 stride 通常是一對矛盾的東西，常用的網絡結構對應的 stride 一般會比較大（如 32），而圖像中的小物體甚至會小於 stride 的大小，造成的結果就是小物體的檢測性能

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