numpy.cov()求協方差矩陣

numpy.cov(m, y=None, rowvar=True, bias=False, ddof=None, fweights=None, aweights=None) 對給定的數據和權重，估計協方差矩陣 協方差表示兩個變量在一起變化的水平。如果我們檢查N維樣本，則X = [x_1，x_2，... x_N] ^ T，則協方差矩陣元素C_ {ij}是x_i和x_j的協方差。元素C_ {ii}是x

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