機器學習之概率與統計（三）- 極大似然估計

     目錄 一、參數估計 二、極大釋然估計 1．似然函數 2．極大似然估計（MLE） 3．log似然函數 4．損失函數 5．求極大似然估計的一般步驟 三、常見分佈的參數估計 1．高斯分佈 2．Bernoulli分佈 3．二項分佈（Binomia） 4．多項分佈（Multinoull） 四、機器學習模型的參數估計 1.迴歸 2．線性迴歸 2.1線性迴歸的極大似然估計 3．Logistic迴歸 3

>>阅读原文<<