斯坦福機器學習第二週線性迴歸、特徵值標準

線性迴歸(Linear Regression): 1. 假設函數(hypothesis function) 在機器學習中，總是用 x 來表示輸入， y 來表示輸出；因此，爲了研究機器學習就需要一個 x 與 y 之間的關係式，我們假設是 y=f(x) ，我們稱之爲目標函數(target function)。然而，遺憾的是我們並不知道這樣一個關係式。因此，機器學習算法就試圖預先假設一個函數 h(x)

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