協同過濾推薦算法（CF）

協同過濾 用戶行爲蘊藏着很多模式，著名的「啤酒和尿布」的故事就是用戶行爲模式的良好體現。基於用戶行爲推薦的主要思想是利用已有用戶的歷史行爲數據（顯式反饋或隱式反饋），預測當前用戶可能感興趣的物品，其中顯式反饋主要爲用戶評分，隱式反饋主要包括瀏覽、搜索等。 基於用戶行爲的推薦算法也稱爲協同過濾算法（Collaborative Filtering Recommendation），是推薦領域應用最廣泛的

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