推薦算法(基於內容CB和協同過濾CF)

引入Item屬性的Content Based推薦 引入Item屬性的CB算法是利用item的特徵找到與之相關的其餘item列表，這個過程是由正排表 --> 倒排表完成，排序後取TopN推薦給用戶。打個比方，例如用戶瀏覽一個音樂網站，該網站具備如下音樂item：itemA，itemB，itemC，itemD，itemE。web 創建item屬性索引表 首先對各item的名稱進行分詞，造成item -

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