方差bias 和偏差 virance
偏差：描述的是預測值（估計值）的期望與真實值之間的差距。偏差越大，越偏離真實數據。 方差：描述的是預測值的變化範圍，離散程度，也就是離其期望值的距離。方差越大，數據的分佈越分散，如下圖右列所示。 在深度學習中，我們可以同時減小Bias和Variance，構建最佳神經網絡模型。 一般來說，Train set error體現了是否出現bias，Dev set error體現了是否出現varianc
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