機器學習中的四種評價函數

機器學習中的四種評價函數 評價函數（EvaluationFunction） 在畢業設計過程中常使用的五種基於預測誤差的評價指標： 1. 均方根誤差（RMSE） 2. R-平方（R2） 3. 平均絕對百分誤差（MAPE） 4. 平均絕對誤差（MAE） 5. 希爾不等係數（TIC）（暫不使用） 均方根誤差（RMSE） RMSE是預測值與真實值的誤差平方根的均值。 均方根誤差RMSE(root-mean

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