機器學習算法之——邏輯迴歸（Logistic Regression）

邏輯迴歸（Logistic Regression）原理詳解及Python實現 1. 邏輯迴歸LR 1.0 迴歸模型引言 1.1 直觀表述 1.2 決策邊界（Decision Boundary） 2. 權值求解 2.1 Cost Function代價函數（似然函數） 2.2 似然函數的求解-梯度降低 2.3 模型評估 3. 加入正則項 3.1 正則解釋 3.2 L1和L2正則化的直觀理解 3.2.1

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