機器學習四：Logistic Regression邏輯迴歸算法
前情提要： 上一節我們已經將樸素貝葉斯分類器的算法公式進行的推導 邏輯迴歸算法 Step 1: Function Set Step 2: Goodness of a Function 最大似然 Step 3: Find the best function 邏輯迴歸爲什麼不採用平方誤差作爲損失函數 交叉熵的速度比較快 Discriminative v.s. Generative 判別式模型VS生成式
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