py redis

安裝redis模塊
pip3 install redis


Python操做Redis之普通鏈接
import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')print(r.get('foo'))


Python操做Redis之鏈接池

redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的全部鏈接，避免每次創建、釋放鏈接的開銷。默認，每一個Redis實例都會維護一個本身的鏈接池。能夠直接創建一個鏈接池，而後做爲Redis的參數，這樣就能夠實現多個Redis實例共享一個鏈接池
import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'Bar')
print(r.get('foo'))



操做之String操做
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中設置值，默認，不存在則建立，存在則修改
參數：
     ex，過時時間（秒）
     px，過時時間（毫秒）
     nx，若是設置爲True，則只有name不存在時，當前set操做才執行,值存在，就修改不了，執行沒效果
     xx，若是設置爲True，則只有name存在時，當前set操做才執行，值存在才能修改，值不存在，不會設置新值
     
     


setnx(name, value)
設置值，只有name不存在時，執行設置操做（添加）,若是存在，不會修改



setex(name, value, time)
# 設置值# 參數：
    # time，過時時間（數字秒 或 timedelta對象）
    
psetex(name, time_ms, value)
# 設置值# 參數：
    # time_ms，過時時間（數字毫秒 或 timedelta對象


mset(*args, **kwargs)
批量設置值
如：
    mset(k1='v1', k2='v2')
    或
    mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
    
    
    
 get(name)
 獲取值
 
 
 mget(keys, *args)
 批量獲取
如：
    mget('k1', 'k2')
    或
    r.mget(['k3', 'k4'])
    
    
    
 getset(name, value)
 設置新值並獲取原來的值
 
 
 
 getrange(key, start, end)
# 獲取子序列（根據字節獲取，非字符）# 參數：
    # name，Redis 的 name
    # start，起始位置（字節）
    # end，結束位置（字節）# 如： "劉清政" ，0-3表示 "劉"
setrange(name, offset, value)
# 修改字符串內容，從指定字符串索引開始向後替換（新值太長時，則向後添加）# 參數：
    # offset，字符串的索引，字節（一個漢字三個字節）
    # value，要設置的值
setbit(name, offset, value)
# 對name對應值的二進制表示的位進行操做
 # 參數：
    # name，redis的name
    # offset，位的索引（將值變換成二進制後再進行索引）
    # value，值只能是 1 或 0
 # 注：若是在Redis中有一個對應： n1 = "foo"，
        那麼字符串foo的二進制表示爲：01100110 01101111 01101111
    因此，若是執行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設置爲1，
        那麼最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
getbit(name, offset)
# 獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值 （0或1）
bitcount(key, start=None, end=None)
# 獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數# 參數：
    # key，Redis的name
    # start，位起始位置
    # end，位結束位置
bitop(operation, dest, *keys)
# 獲取多個值，並將值作位運算，將最後的結果保存至新的name對應的值
 # 參數：
    # operation,AND（並） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（異或）
    # dest, 新的Redis的name
    # *keys,要查找的Redis的name
 # 如：
    bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')    # 獲取Redis中n1,n2,n3對應的值，而後講全部的值作位運算（求並集），而後將結果保存 new_name 對應的值中
strlen(name)
# 返回name對應值的字節長度（一個漢字3個字節）
incr(self, name, amount=1)
# 自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自增。
 # 參數：
    # name,Redis的name
    # amount,自增數（必須是整數）
 # 注：同incrby
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自增。
 # 參數：
    # name,Redis的name
    # amount,自增數（浮點型）
decr(self, name, amount=1)
# 自減 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自減。
 # 參數：
    # name,Redis的name
    # amount,自減數（整數）
append(key, value)
 
# 在redis name對應的值後面追加內容
 # 參數：    key, redis的name
    value, 要追加的字符串

    
    
    
 操做之Hash操做

hset(name, key, value)
# name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則建立；不然，修改）
 # 參數：
    # name，redis的name
    # key，name對應的hash中的key
    # value，name對應的hash中的value
 # 注：
    # hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則建立（至關於添加）
hmset(name, mapping)
# 在name對應的hash中批量設置鍵值對
 # 參數：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 # 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
hget(name,key)
# 在name對應的hash中獲取根據key獲取value
hmget(name, keys, *args)
# 在name對應的hash中獲取多個key的值
 # 參數：
    # name，reids對應的name
    # keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
 # 如：
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
hgetall(name)
# 獲取name對應hash的全部鍵值print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))
hlen(name)
# 獲取name對應的hash中鍵值對的個數
hkeys(name)
# 獲取name對應的hash中全部的key的值
hvals(name)
# 獲取name對應的hash中全部的value的值
hexists(name, key)
# 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key
hdel(name,*keys)
# 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除
print(re.hdel('xxx','sex','name'))
hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount# 參數：
    # name，redis中的name
    # key， hash對應的key
    # amount，自增數（整數）
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
 # 參數：
    # name，redis中的name
    # key， hash對應的key
    # amount，自增數（浮點數）
 # 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代獲取，對於數據大的數據很是有用，hscan能夠實現分片的獲取數據，並不是一次性將數據所有獲取完，從而放置內存被撐爆
 # 參數：
    # name，redis的name
    # cursor，遊標（基於遊標分批取獲取數據）
    # match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
    # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
 # 如：
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值爲0時，表示數據已經經過分片獲取完畢
hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封裝hscan建立生成器，實現分批去redis中獲取數據
 # 參數：
    # match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
    # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
 # 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item
    
    
    
    
 操做之List操做

lpush(name,values)
# 在name對應的list中添加元素，每一個新的元素都添加到列表的最左邊
 # 如：
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存順序爲: 33,22,11
 # 擴展：
    # rpush(name, values) 表示從右向左操做
lpushx(name,value)
# 在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊
 # 更多：
    # rpushx(name, value) 表示從右向左操做
llen(name)
# name對應的list元素的個數
linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name對應的列表的某一個值前或後插入一個新值
 # 參數：
    # name，redis的name
    # where，BEFORE或AFTER(小寫也能夠)
    # refvalue，標杆值，即：在它先後插入數據（若是存在多個標杆值，以找到的第一個爲準）
    # value，要插入的數據
r.lset(name, index, value)
# 對name對應的list中的某一個索引位置從新賦值
 # 參數：
    # name，redis的name
    # index，list的索引位置
    # value，要設置的值
r.lrem(name, value, num)
# 在name對應的list中刪除指定的值
 # 參數：
    # name，redis的name
    # value，要刪除的值
    # num，  num=0，刪除列表中全部的指定值；
           # num=2,從前到後，刪除2個；
           # num=-2,從後向前，刪除2個
lpop(name)
# 在name對應的列表的左側獲取第一個元素並在列表中移除，返回值則是第一個元素
 # 更多：
    # rpop(name) 表示從右向左操做
lindex(name, index)
在name對應的列表中根據索引獲取列表元素
lrange(name, start, end)
# 在name對應的列表分片獲取數據# 參數：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引結束位置  print(re.lrange('aa',0,re.llen('aa')))
ltrim(name, start, end)
# 在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值# 參數：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引結束位置（大於列表長度，則表明不移除任何）
rpoplpush(src, dst)
# 從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另外一個列表的最左邊# 參數：
    # src，要取數據的列表的name
    # dst，要添加數據的列表的name
blpop(keys, timeout)
# 將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素
 # 參數：
    # keys，redis的name的集合
    # timeout，超時時間，當元素全部列表的元素獲取完以後，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
 # 更多：
    # r.brpop(keys, timeout)，從右向左獲取數據
爬蟲實現簡單分佈式：多個url放到列表裏，往裏不停放URL，程序循環取值，可是隻能一臺機器運行取值，能夠把url放到redis中，多臺機器從redis中取值，爬取數據，實現簡單分佈式
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 從一個列表的右側移除一個元素並將其添加到另外一個列表的左側
 # 參數：
    # src，取出並要移除元素的列表對應的name
    # dst，要插入元素的列表對應的name
    # timeout，當src對應的列表中沒有數據時，阻塞等待其有數據的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞
    
    
    
    
    
    
 自定義增量迭代
 
 # 因爲redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，若是想要循環name對應的列表的全部元素，那麼就須要：
    # 一、獲取name對應的全部列表
    # 二、循環列表
# 可是，若是列表很是大，那麼就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，全部有必要自定義一個增量迭代的功能：
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
    index=0
    while True:
        data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
        if not data_list:
            return
        index+=count
        for item in data_list:
            yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
    print('---')
    print(item)
    
    
    
操做之Set操做

Set操做，Set集合就是不容許重複的列表
 sadd(name,values)
# name對應的集合中添加元素
scard(name)
獲取name對應的集合中元素個數
sdiff(keys, *args)
在第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合的元素集合
sdiffstore(dest, keys, *args)
# 獲取第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合，再將其新加入到dest對應的集合中
sinter(keys, *args)
# 獲取多一個name對應集合的並集
sinterstore(dest, keys, *args)
# 獲取多一個name對應集合的並集，再講其加入到dest對應的集合中
sismember(name, value)
# 檢查value是不是name對應的集合的成員
smembers(name)
# 獲取name對應的集合的全部成員
smove(src, dst, value)
# 將某個成員從一個集合中移動到另一個集合
spop(name)
# 從集合的右側（尾部）移除一個成員，並將其返回
srandmember(name, numbers)
# 從name對應的集合中隨機獲取 numbers 個元素
srem(name, values)
# 在name對應的集合中刪除某些值
srem(name, values)
# 在name對應的集合中刪除某些值
sunion(keys, *args)
# 獲取多一個name對應的集合的並集
sunionstore(dest,keys, *args)
# 獲取多一個name對應的集合的並集，並將結果保存到dest對應的集合中
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操做，用於增量迭代分批獲取元素，避免內存消耗太大
有序集合，在集合的基礎上，爲每元素排序；元素的排序須要根據另一個值來進行比較，因此，對於有序集合，每個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來作排序。
 zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name對應的有序集合中添加元素# 如：
     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
     # 或
     # zadd('zz', n1=11, n2=22)
zcard(name)
# 獲取name對應的有序集合元素的數量
zcount(name, min, max)
# 獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數
zincrby(name, value, amount)
# 自增name對應的有序集合的 name 對應的分數
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引範圍獲取name對應的有序集合的元素
 # 參數：
    # name，redis的name
    # start，有序集合索引發始位置（非分數）
    # end，有序集合索引結束位置（非分數）
    # desc，排序規則，默認按照分數從小到大排序
    # withscores，是否獲取元素的分數，默認只獲取元素的值
    # score_cast_func，對分數進行數據轉換的函數
 # 更多：
    # 從大到小排序
    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
 
    # 按照分數範圍獲取name對應的有序集合的元素
    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 從大到小排序
    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrank(name, value)
# 獲取某個值在 name對應的有序集合中的排行（從 0 開始）
 # 更多：
    # zrevrank(name, value)，從大到小排序
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 當有序集合的全部成員都具備相同的分值時，有序集合的元素會根據成員的 值 （lexicographical ordering）來進行排序，而這個命令則能夠返回給定的有序集合鍵 key 中， 元素的值介於 min 和 max 之間的成員# 對集合中的每一個成員進行逐個字節的對比（byte-by-byte compare）， 並按照從低到高的順序， 返回排序後的集合成員。 若是兩個字符串有一部份內容是相同的話， 那麼命令會認爲較長的字符串比較短的字符串要大
 # 參數：
    # name，redis的name
    # min，左區間（值）。 + 表示正無限； - 表示負無限； ( 表示開區間； [ 則表示閉區間
    # min，右區間（值）
    # start，對結果進行分片處理，索引位置
    # num，對結果進行分片處理，索引後面的num個元素
 # 如：
    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 結果爲：['aa', 'ba', 'ca']
 # 更多：
    # 從大到小排序
    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zrem(name, values)
# 刪除name對應的有序集合中值是values的成員
 # 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
zremrangebyrank(name, min, max)
# 根據排行範圍刪除
zremrangebyscore(name, min, max)
# 根據分數範圍刪除
zremrangebylex(name, min, max)
# 根據值返回刪除
zscore(name, value)
# 獲取name對應有序集合中 value 對應的分數
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 獲取兩個有序集合的交集，若是遇到相同值不一樣分數，則按照aggregate進行操做# aggregate的值爲:  SUM  MIN  MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 獲取兩個有序集合的並集，若是遇到相同值不一樣分數，則按照aggregate進行操做# aggregate的值爲:  SUM  MIN  MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串類似，相較於字符串新增score_cast_func，用來對分數進行操做




其它操做

delete(*names)
# 根據刪除redis中的任意數據類型
exists(name)
# 檢測redis的name是否存在
keys(pattern='*')
# 根據模型獲取redis的name
 # 更多：
    # KEYS * 匹配數據庫中全部 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 
expire(name ,time)
# 爲某個redis的某個name設置超時時間
rename(src, dst)
# 對redis的name重命名爲
move(name, db))
# 將redis的某個值移動到指定的db下
randomkey()
# 隨機獲取一個redis的name（不刪除）
type(name)
# 獲取name對應值的類型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操做，用於增量迭代獲取key






管道

redis-py默認在執行每次請求都會建立（鏈接池申請鏈接）和斷開（歸還鏈接池）一次鏈接操做，若是想要在一次請求中指定多個命令，則可使用pipline實現一次請求指定多個命令，而且默認狀況下一次pipline 是原子性操做。
import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
 
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
 
pipe.execute()



Django中使用redis
方式一：
utils文件夾下，創建redis_pool.py
import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)



視圖函數中使用：


import redisfrom django.shortcuts import render,HttpResponsefrom utils.redis_pool import POOL
def index(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hset('kkk','age',18)    return HttpResponse('設置成功')def order(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hget('kkk','age')    return HttpResponse('獲取成功')





方式二：
安裝django-redis模塊
pip3 install django-redis
setting裏配置：

# redis配置CACHES = {    
"default": {      
  "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",   #使用redis進行緩存  
   "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",   
    "OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
                "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} ,     
                 # "PASSWORD": "123",        }
    }
}



from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))


使用redis緩存
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(5)
def test(request):
    import time
    ctime=time.time()
    return HttpResponse(str(ctime))