Redis的Python客戶端redis-py

1. 安裝

1. redis-py
a. 使用easy_install
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sudo easy_install redis
 b. 源碼安裝
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cd redis-py
python setup.py install
2. Parser安裝
Parser能夠控制如何解析redis響應的內容。redis-py包含兩個Parser類,PythonParser和HiredisParser。默認,若是已經安裝了hiredis模塊,redis-py會使用HiredisParser,不然會使用PythonParser。
HiredisParser是C編寫的,由redis核心團隊維護,性能要比PythonParser提升10倍以上,因此推薦使用。安裝方法,使用easy_install:
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easy_install hiredis

2. 使用

redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令,StrictRedis用於實現大部分官方的命令,並使用官方的語法和命令(好比,SET命令對應與StrictRedis.set方法)。Redis是StrictRedis的子類,用於向後兼容舊版本的redis-py。
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import redis
 
r = redis.StrictRedis(host = '127.0.0.1' , port = 9212 )
r. set ( 'foo' , 'hello' )
r.rpush( 'mylist' , 'one' )
print r.get( 'foo' )
print r.rpop( 'mylist' )
redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的全部鏈接,避免每次創建、釋放鏈接的開銷。默認,每一個Redis實例都會維護一個本身的鏈接池。能夠直接創建一個鏈接池,而後做爲參數Redis,這樣就能夠實現多個Redis實例共享一個鏈接池。
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import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host = '127.0.0.1' , port = 9212 )
r = redis.Redis(connection_pool = pool)
r. set ( 'one' , 'first' )
r. set ( 'two' , 'second' )
print r.get( 'one' )
print r.get( 'two' )
redis pipeline機制,能夠在一次請求中執行多個命令,這樣避免了屢次的往返時延。
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import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host = '127.0.0.1' , port = 9212 )
r = redis.Redis(connection_pool = pool)
pipe = r.pipeline()
pipe. set ( 'one' , 'first' )
pipe. set ( 'two' , 'second' )
pipe.execute()
 
pipe. set ( 'one' . 'first' ).rpush( 'list' , 'hello' ).rpush( 'list' , 'world' ).execute()
redis-py默認在一次pipeline中的操做是原子的,要改變這種方式,能夠傳入transaction=False,
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pipe = r.pipeline(transaction = False )
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