DL&ML基礎學習五
CNN應用在NLP自然語言處理上面，基本原理是輸入是一句話，將一句話分詞，每個詞表示成一個向量，作爲矩陣的一行，所以一句話形成一個矩陣，這個矩陣就類似於圖片的像素點矩陣作爲輸入。該矩陣作爲CNN的輸入數據。此時CNN的卷積核的特點在於其每個卷積核的寬度都和輸入數據的長度相同，寬度仍然是超參。其他原理相同。CNN的優勢一個是快速，他可以並行運算，而且前後不具有依賴性。他的表示效果更有效。CNN的卷積
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