深度學習----CNN模型學習之ResNet（殘差）網絡

1. 思想 2. 問題來源 網絡的深度爲何重要？ 爲何不能簡單地增長網絡層數？ 怎麼解決退化問題？ 其餘的參考解釋 三、原理解釋 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385v1.pdfhtml 1. 思想 做者根據輸入將層表示爲學習殘差函數。實驗代表，殘差網絡更容易優化，而且可以經過增長至關的深度來提升準確率。 核心是解決了增長深度帶來的反作用（退化問題），這樣可以

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