yuyang1994 tensorflow_yolov3 對於檢測中心點的邊緣物體時評估IOU對召回率和精度的影響

我們在檢測目標物體中心點時,現有的邏輯往往不能獲得很好的效果,如下圖: 識別時,程序會將不是方形的圖像擴展爲方形,不足的部分用灰色填充,目標框的繪製會首先在擴展爲方形的圖像上繪製,然後將超出原圖像的部分裁剪掉,所有就會有了上面圖中箭頭所示的框 但這些識別出來的框並非我們想要的,因爲它們的中心點沒有對準我們需要的目標(綠色的坨坨) 所以我們會建議,在標註時不應將靠近圖像邊緣的目標框上,一方面有利於我
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