準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值對於模型的評估

  一、有哪些模型評估方法？ 在機器學習、數據挖掘、推薦系統完成建模之後，需要對模型的效果做評價。 業內目前常常採用的評價指標有準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，下圖是不同機器學習算法的評價指標。下文講對其中某些指標做簡要介紹。 傾向於使用準確率，是因爲熟悉它的定義，而不是因爲它是評估模型的最佳工具！  精度（查準率）和召回率（查全率）等指標對衡量

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