大規模機器學習(隨機梯度下降,在線學習,減少映射(map reduce),數據並行化)

1.對於三類梯度下降的算法可以參考這個鏈接的解釋https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/74910107 2.大規模機器學習(在線學習機制）         試用這個情況的類型是：有連續的數據流(如果用戶什麼的很少的情況下，就不需要使用在線學習了)；用戶不太固定的情況(如果用戶不太固定，那麼對於他的推薦也是很不唯一的，需要臨時變化，所以

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