機器學習第十週（一）--隨機梯度下降

大數據 隨機梯度下降 小批量梯度下降 隨機梯度下降的收斂 大數據 機器學習中約定俗成有這麼一句話：更多的數據決定算法的好壞。 但是數據變多時，計算量也就相應增多。 當我們的訓練集大小爲一億時，訓練集就非常大了。當我們訓練集非常大時，我們會隨機選取幾千條數據來驗證我們的算法是否合適。這裏隨機取1000個數據。畫出學習曲線，左邊處於高方差狀態，我們需要增加訓練集。右邊處於高偏差狀態，增加特徵或是一個不

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