Python實現大規模機器學習和隨機梯度下降法

    上一片講解了Python實現批梯度下降法（batch gradient desent），不同於感知機算法每次計算一個樣本就更新一次結果，BGD算法 在計算完所有樣本一輪以後才更新一次權重，這樣當樣本量巨大的時候極大的影響了效率，因而出現了新的隨機梯度算法（Stochastic gradient desent）其也被稱爲迭代/在線梯度下降，其每次只用一個樣本對權重進行更新。除此之外還有最小批

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